“It’s for us –newcomers, LGBTQ persons, and HIV-positive persons. You feel free to be”: a qualitative study exploring social support group participation among African and Caribbean lesbian, gay, bisexual and transgender newcomers and refugees in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stigma and discrimination harm the wellbeing of lesbian, gay, bisexual and transgender (LGBT) people and contribute to migration from contexts of sexual persecution and criminalization. Yet LGBT newcomers and refugees often face marginalization and struggles meeting the social determinants of health (SDOH) following immigration to countries such as Canada. Social isolation is a key social determinant of health that may play a significant role in shaping health disparities among LGBT newcomers and refugees. Social support may moderate the effect of stressors on mental health, reduce social isolation, and build social networks. Scant research, however, has examined social support groups targeting LGBT newcomers and refugees. The purpose of this qualitative study was to explore experiences of social support group participation among LGBT African and Caribbean newcomers and refugees in an urban Canadian city. METHODS: We conducted 3 focus groups with a venue-based sample of LGBT African and Caribbean newcomers and refugees (n = 29) who attended social support groups at an ethno-specific AIDS Service Organization. Focus groups followed a semi-structured interview guide and were analyzed using narrative thematic techniques. RESULTS: Participant narratives highlighted immigration stressors, social isolation, mental health issues, and challenges meeting the SDOH. Findings reveal multi-level benefits of social support group participation at intrapersonal (self-acceptance, improved mental health), interpersonal (reduced isolation, friendships), community (reciprocity, reduced stigma and discrimination), and structural (housing, employment, immigration, health care) levels. CONCLUSIONS: Findings suggest that social support groups tailored for LGBT African and Caribbean newcomers and refugees can address social isolation, community resilience, and enhance resource access. Health care providers can provide support groups, culturally and LGBT competent health services, and resource access to promote LGBT newcomers and refugees' health and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».