Tau‐positive nuclear indentations in P301S tauopathy mice
Notice bibliographique
Résumé
Increased incidence of neuronal nuclear indentations is a well-known feature of the striatum of Huntington's disease (HD) brains and, in Alzheimer's disease (AD), neuronal nuclear indentations have recently been reported to correlate with neurotoxicity caused by improper cytoskeletal/nucleoskeletal coupling. Initial detection of rod-shaped tau immunostaining in nuclei of cortical and striatal neurons of HD brains and in hippocampal neurons of early Braak stage AD led us to coin the term "tau nuclear rods (TNRs)." Although TNRs traverse nuclear space, they in fact occupy narrow cytoplasmic extensions that fill indentations of the nuclear envelope and we will here refer to this histological hallmark as Tau-immunopositive nuclear indentations (TNIs). We reasoned that TNI formation is likely secondary to tau alterations as TNI detection in HD correlates with an increase in total tau, particularly of the isoforms with four tubulin binding repeats (4R-tau). Here we analyze transgenic mice that overexpress human 4R-tau with a frontotemporal lobar degeneration-tau point mutation (P301S mice) to explore whether tau alteration is sufficient for TNI formation. Immunohistochemistry with various tau antibodies, immunoelectron microscopy and double tau-immunofluorescence/DAPI-nuclear counterstaining confirmed that excess 4R-tau in P301S mice is sufficient for the detection of abundant TNIs that fill nuclear indentations. Interestingly, this does not correlate with an increase in the number of nuclear indentations, thus suggesting that excess total tau or an isoform imbalance in favor of 4R-tau facilitates tau detection inside preexisting nuclear indentations but does not induce formation of the latter. In summary, here we demonstrate that tau alteration is sufficient for TNI detection and our results suggest that the neuropathological finding of TNIs becomes a possible indicator of increased total tau and/or increased 4R/3R-tau ratio in the affected neurons apart from being an efficient way to monitor pathology-associated nuclear indentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».