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Enregistrement W2473339561 · doi:10.1111/pce.12777

An ecophysiological and developmental perspective on variation in vessel diameter

2016· review· en· W2473339561 sur OpenAlexaff
Uwe G. Hacke, Rachel Spicer, Stefan G. Schreiber, Lenka Plavcová

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésXylemBiologyAuxinBotanyVariation (astronomy)CambiumWater transportEcologyWater flowEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variation in xylem vessel diameter is one of the most important parameters when evaluating plant water relations. This review provides a synthesis of the ecophysiological implications of variation in lumen diameter together with a summary of our current understanding of vessel development and its endogenous regulation. We analyzed inter‐specific variation of the mean hydraulic vessel diameter ( D v ) across biomes, intra‐specific variation of D v under natural and controlled conditions, and intra‐plant variation. We found that the D v measured in young branches tends to stay below 30 µm in regions experiencing winter frost, whereas it is highly variable in the tropical rainforest. Within a plant, the widest vessels are often found in the trunk and in large roots; smaller diameters have been reported for leaves and small lateral roots. D v varies in response to environmental factors and is not only a function of plant size. Despite the wealth of data on vessel diameter variation, the regulation of diameter is poorly understood. Polar auxin transport through the vascular cambium is a key regulator linking foliar and xylem development. Limited evidence suggests that auxin transport is also a determinant of vessel diameter. The role of auxin in cell expansion and in establishing longitudinal continuity during secondary growth deserve further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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