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Enregistrement W2473370008 · doi:10.1002/srin.200606467

Phase Composition of Oxide Scales during Reheating in Hot Rolling of Low Carbon Steel

2006· article· en· W2473370008 sur OpenAlexaff
Vladimir V. Basabe, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

Revuesteel research international · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetiteWüstiteHematiteOxideMaterials scienceMetallurgyIron oxideOxygenCarbon fibersCarbon dioxideAnalytical Chemistry (journal)Carbon steelMineralogyPhase (matter)ChemistryComposite materialEnvironmental chemistryCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low carbon steel was oxidized over the temperature range 1000‐1250°C in O2‐CO2‐H2O‐N2, O2‐H2O‐N2, and O2‐CO2‐N2 gas mixtures. Oxidation times were 12‐120 min. and the scales were 50‐2000 μm thick. The variations of these parameters were chosen to elucidate the phase composition of oxide scales under conditions similar to those of reheating furnaces in hot strip mills, using either thin slab casting or conventional casting and rolling technology. Two types of scales have been observed which are influenced by the furnace atmosphere, oxidation time, and temperature. The first type is a crystalline scale with an irregular outer surface, composed mostly of wustite (FeO), and a negligible amount of magnetite (Fe3O4). The second type is the classical three‐layer scale, composed of wustite (FeO), magnetite (Fe3O4), and hematite (Fe2O3). In general, the experiments showed that an increase in oxidation time decreased the percentage of wustite while the percentages of magnetite and hematite increased. A rise in oxygen concentration in the gas mixture increased the percentages of magnetite and hematite, confirming earlier experimental findings. In water vapour‐free atmospheres O2‐CO2‐N2, the oxide scales had a low percentage of wustite, and high percentage of magnetite and hematite. Carbon dioxide showed a small influence at 1100°C, and a negligible one at 1250°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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