International clinimetric evaluation of the MG‐QOL15, resulting in slight revision and subsequent validation of the MG‐QOL15r
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The MG-QOL15 is a validated, health-related quality of life (HRQOL) measure for myasthenia gravis (MG). Widespread use of the scale gave us the opportunity to further analyze its clinimetric properties. METHODS: We first performed Rasch analysis on >1,300 15-item Myasthenia Gravis Quality of Life scale (MG-QOL15) completed surveys. Results were discussed during a conference call with specialists and biostatisticians. We decided to revise 3 items and prospectively evaluate the revised scale (MG-QOL15r) using either 3, 4, or 5 responses. Rasch analysis was then performed on >1,300 MG-QOL15r scales. RESULTS: The MGQOL15r performed slightly better than the MG-QOL15. The 3-response option MG-QOL15r demonstrated better clinimetric properties than the 4- or 5-option scales. Relative distributions of item and person location estimates showed good coverage of disease severity. CONCLUSIONS: The MG-QOL15r is now the preferred HRQOL instrument for MG because of improved clinimetrics and ease of use. This revision does not negate previous studies or interpretations of results using the MG-QOL15. Muscle Nerve 54: 1015-1022, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».