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Enregistrement W2473402557 · doi:10.1097/md.0000000000004056

A prospective study of freezing of gait with early Parkinson disease in Chinese patients

2016· article· en· W2473402557 sur OpenAlex
Hongbo Zhang, Xifan Yin, Zhiyuan Ouyang, Jing Chen, Shenghua Zhou, Changguo Zhang, Xin Pan, Shiliang Wang, Junxiang Yang, Yaoyao Feng, Ping Yu, Qiangchun Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelegilineMedicineLevodopaApathyHamdOdds ratioRating scaleParkinson's diseaseInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentDepression (economics)DiseaseDementiaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the risk factors for freezing of gait (FOG) in the early stage of Parkinson disease in China, using a sample of 248 patients who were followed for 3 years. Part III of the Unified Parkinson Disease Rating Scale and the modified Hoehn-Yahr grading scale were used to evaluate the severity of motor symptoms. Nonmotor symptoms were assessed using the Hamilton Anxiety Rating Scale, Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), and Non-Motor Symptoms Scale (NMSS). The end-point was the presence of FOG at the end of follow-up; patients with FOG were classified as freezers. The risk factors for FOG were analyzed at the end of the first, second, and third years after baseline. There were 40 freezers (16.13%) 1 year later, 98 (39.52%) 2 years later, and 128 (51.61%) 3 years later. FOG 3 years later was associated with the following variables: depression (P = 0.003), older age, living in the countryside, lower education, akinetic-rigid style, lower limbs as site of onset, early use of levodopa, higher daily dose of levodopa, and not using amantadine or selegiline and dopamine receptor agonists (P < 0.001). Early use of amantadine, selegiline, and dopamine receptor agonists was negatively related to FOG (P < 0.001). Binary logistic regression found that FOG was associated with lower education (odds ratio [OR] = 0.012, P < 0.001), akinetic-rigid style (OR = 4.881, P = 0.024), not using dopamine receptor agonists (OR = 4.324, P = 0.035), cognitive disturbances (OR = 0.331, P = 0.007), and sleep disorders (OR = 2.418, P = 0.036). However, the cardiovascular domain of the NMSS (OR = 2.729, P = 0.001) was the only risk factor for FOG 1 year later. Two years later, FOG was associated with mixed style (OR = 0.189, P = 0.005), lower limbs as site of onset (OR = 4.772, P = 0.008), not using dopamine receptor agonists (OR = 0.031, P < 0.001), and the anxiety/somatic domain of the HAMD (OR = 0.596, P = 0.033). Scores at baseline, patients with Parkinson disease were more likely to experience FOG if: they were older, or from the countryside; had an akinetic-rigid style, anxiety, or higher NMSS scores; they used levodopa early or did not use amantadine or selegiline; their lower limbs were the site of onset; or they had more severe motor disability or higher HAMD scores at baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle