Clinical and neurological study of women with precatamenial epilepsy.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe clinical features and seizure dispersion in precatamenial/pericatamenial epilepsy patients. DESIGN: Case series. PLACE AND DURATION OF STUDY: Department of Neurology (formerly Neuropsychiatry), Jinnah Postgraduate Medical Centre (JPMC), Karachi, from July 1991 to November 2001. PATIENTS AND METHODS: Present study included 33 untreated pericatamenial (n: 23, age: 12-40 years, menstrual cycles: 147) and precatamenial (n: 10, age: 13-32 years, menstrual cycles: 70) epileptics with tonic-clonic seizures. Clinical features and seizure dispersion were evaluated during premenstruation, menstruation, and postmenstruation phases. RESULTS: Women with precatamenial epilepsy had highly significant mean phase day seizures during premenstruation versus other phases, whereas women with pericatamenial epilepsy did not show any significant variations. Premenstrual seizures were found significantly more and others as significantly less in % number in precatamenials compared to those in pericatamenials. Furthermore, precatamenial epileptics with primary generalized seizures were significantly higher in % number and secondary generalized seizures as significantly lower against those in pericatamenial epileptics. All precatamenial epileptics under study had incontinence compared to 65% pericatamenial epileptics that had incontinence. Majority of the patients in both groups showed post-ictal headache. CONCLUSION: The present report describes the extent of exacerbation of premenstrual tonic-clonic seizures with clinical features. These investigations may help in understanding partly the complexity of catamenial/precatamenial/ pericatamenial/noncatamenial seizures, and similarities and dissimilarities between pericatamenial and precise precatamenial seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».