<i>Magel2</i>‐null mice are hyper‐responsive to setmelanotide, a melanocortin 4 receptor agonist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: α- and β-melanocyte-stimulating hormones (MSH) are derived from pro-opiomelanocortin (POMC) and are the natural agonist ligands of the melanocortin 4 receptor, a key regulator of energy homeostasis. Recent rodent and human data have implicated the MAGEL2 gene, which may regulate activation of POMC neurons, as a significant contributor to the metabolic symptoms observed in Prader-Willi Syndrome (PWS). Firstly, patients with protein truncating mutations in MAGEL2 exhibit numerous clinical characteristics of PWS. Secondly, Magel2-null mice may not normally activate MC4 receptors, as they are defective in the activation of their POMC neurons and hence may fail to normally release the POMC-derived MC4 receptor agonist ligands α- and β-MSH. Magel2-null mice represent a tractable animal model for the metabolic and appetitive imbalance seen in patients with PWS. EXPERIMENTAL APPROACH: We tested a dose titration of the MC4 receptor agonist setmelanotide, in development for rare monogenic forms of obesity, in Magel2-null mice. KEY RESULTS: We show that Magel2-null mice are hypersensitive to the appetite suppressing and metabolic effects of setmelanotide. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Setmelanotide may be a useful investigational hormone/neuropeptide replacement therapy for PWS and rare monogenic forms of obesity exhibiting impaired function of POMC neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».