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Enregistrement W2473473360 · doi:10.1515/rpp-2016-0013

The Characteristics of the Systems of Continuing Pedagogical Education in Great Britain, Canada and the USA

2016· article· en· W2473473360 sur OpenAlexaboutno aff
Nataliya Mukan, Iryna Myskiv, Svitlana Kravets

Notice bibliographique

RevueComparative Professional Pedagogy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureNormativeInterviewContinuing educationPolitical scienceIdentification (biology)SociologyPedagogyMathematics educationPsychologyMedical educationLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the article the systems of continuing pedagogical education in Great Britain, Canada and the USA have been characterized. The main objectives are defined as the theoretical analysis of scientific-pedagogical literature, which highlights different aspects of the problem under research; identification of the common and distinctive features of the systems of continuing pedagogical education in Great Britain, Canada, the USA. The legislative and normative framework of teachers’ CPD in Great Britain, Canada and the USA has been highlighted; the levels of the systems of continuing pedagogical education have been presented; the main functions of these systems have been determined; the key models, forms and methods of teachers’ CPD have been defined. Foreign and domestic scientists have studied the teachers’ CPD: teacher leadership (T. Bush, M. Clement, D. Jackson, D. Pavlou, R. Venderberghe), models, forms and methods of teachers’ CPD (L. Chance, A. Hollingsworth, D. Ross, E. Villegas-Reimers), non-formal teachers’ CPD (J. Scheerens). The research methodology comprises theoretical (logical, induction and deduction, comparison and compatibility, structural and systematic, analysis and synthesis) and applied (observations, questioning and interviewing) methods. The research results have been presented.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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