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Enregistrement W2473473624 · doi:10.1097/dbp.0000000000000315

Social Competence in Childhood Brain Tumor Survivors: Feasibility and Preliminary Outcomes of a Peer-Mediated Intervention

2016· article· en· W2473473624 sur OpenAlexaff
Katie A. Devine, William M. Bukowski, Olle Jane Z. Sahler, Pamela Ohman‐Strickland, Tristram H. Smith, E. Anne Lown, Andrea Farkas Patenaude, David N. Korones, Robert B. Noll

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésIntervention (counseling)Competence (human resources)Social competencePsychologyPeer groupBrain tumorMedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatrySocial psychologySocial change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Evaluate the acceptability, feasibility, and preliminary outcomes of a peer-mediated intervention to improve social competence of brain tumor survivors and classmates. METHOD: Twelve childhood brain tumor survivors and 217 classroom peers in intervention (n = 8) or comparison (n = 4) classrooms completed measures of social acceptance and reputation at 2 time points in the year. The intervention (5-8 sessions over 4-6 weeks) taught peer leaders skills for engaging classmates. Individual and classroom outcomes were analyzed with analysis of covariance. RESULTS: Recruitment rates of families of brain tumor survivors (81%) and schools (100%) were adequate. Peer leaders reported satisfaction with the intervention. Preliminary outcome data trended toward some benefit in increasing the number of friend nominations for survivors of brain tumors but no changes in other peer-reported metrics. Preliminary results also suggested some positive effects on classroom levels of victimization and rejection. CONCLUSION: A peer-mediated intervention was acceptable to families of brain tumor survivors and feasible to implement in schools. Findings warrant a larger trial to evaluate improvements for children with brain tumors and their peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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