Impact of etanercept tapering on work productivity in patients with early rheumatoid arthritis: results from the PRIZE study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess changes in work productivity in patients who have achieved response using etanercept (ETN) 50 mg+methotrexate (MTX) (phase I) are randomised to ETN 25 mg+MTX versus MTX versus placebo (phase II) and then withdrawn from treatment (phase III). METHODS: Patients included in the analysis were in employment entering phase II of the PRIZE trial and had one or more follow-ups. Phase II was a 39-week, randomised and double-blind comparison of the 3 dose-reduction treatments. Phase III was a 26-week observational study where treatment was withdrawn. The Valuation of Lost Productivity was completed approximately every 13 weeks to estimate productivity impacts from a societal perspective. RESULTS: A total of 120 participants were included in our analyses. During phase II, ETN25+MTX or MTX improved paid work productivity by over 100 hours compared with placebo, amounting to a gain of €1752 or €1503, respectively. ETN25+MTX compared with placebo gains €1862 in total paid/unpaid productivity. At week 52, the 3-month paid work productivity loss was 21.8, 12.8 and 14.0 hours, respectively. The productivity loss increased at week 64 from week 52, dropped at week 76 for all treatment groups and then continued rising after week 76 for the placebo group (71.9 hours at week 91) but not for the other 2 groups (21.9 hours for ETX25+MTX and 27.6 hours for MTX). CONCLUSIONS: The work productivity gain in phase I as a result of ETN50+MTX was marginally lost in the dose-reduction treatment groups, ETN25+MTX and MTX, but substantially lost in the placebo group during phase II. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00913458; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».