The ICLAS/CCAC International Symposium on Regulatory Testing and Animal Welfare
Notice bibliographique
Résumé
The first International Symposium on Regulatory Testing and Animal Welfare (ISRTAW), held 21-23 June 2001, in Quebec City, Canada, brought together 160 experts from 22 countries from North and South America, Europe and Asia. The experts included representatives from national research and regulatory agencies, universities, and industry involved in chemicals, pesticides and drug safety testing. Representatives from European, Canadian and US animal welfare groups also participated in the discussions. The Symposium was organised by the International Council for Laboratory Animal Science (ICLAS) and the Canadian Council on Animal Care (CCAC), with the support and assistance of many sponsors and advisors. ICLAS is a worldwide organisation whose purpose is to foster the international harmonisation of animal care and use practices. CCAC is the national agency responsible for overseeing the ethical use of animals in Canadian science. Both organisations are committed to fostering an environment in which global efforts to harmonise testing procedures using animals in a more-humane manner can be realised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».