Proteomic differences in brain vessels of Alzheimer’s disease mice: Normalization by PPARγ agonist pioglitazone
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular insufficiency appears years prior to clinical symptoms in Alzheimer's disease. The soluble, highly toxic amyloid-β species, generated from the amyloidogenic processing of amyloid precursor protein, are known instigators of the chronic cerebrovascular insufficiency observed in both Alzheimer's disease patients and transgenic mouse models. We have previously demonstrated that pioglitazone potently reverses cerebrovascular impairments in a mouse model of Alzheimer's disease overexpressing amyloid-β. In this study, we sought to characterize the effects of amyloid-β overproduction on the cerebrovascular proteome; determine how pioglitazone treatment affected the altered proteome; and analyze the relationship between normalized protein levels and recovery of cerebrovascular function. Three-month-old wildtype and amyloid precursor protein mice were treated with pioglitazone- (20 mg/kg/day, 14 weeks) or control-diet. Cerebral arteries were surgically isolated, and extracted proteins analyzed by gel-free and gel-based mass spectrometry. 193 cerebrovascular proteins were abnormally expressed in amyloid precursor protein mice. Pioglitazone treatment rescued a third of these proteins, mainly those associated with oxidative stress, promotion of cerebrovascular vasocontractile tone, and vascular compliance. Our results demonstrate that amyloid-β overproduction perturbs the cerebrovascular proteome. Recovery of cerebrovascular function with pioglitazone is associated with normalized levels of key proteins in brain vessel function, suggesting that pioglitazone-responsive cerebrovascular proteins could be early biomarkers of Alzheimer's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».