A population-based incidence of acute large vessel occlusions and thrombectomy eligible patients indicates significant potential for growth of endovascular stroke therapy in the USA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on large vessel strokes are important for resource allocation and infrastructure development. OBJECTIVE: To determine an annual incidence of large vessel occlusions (LVOs) and a thrombectomy eligible patient population. METHODS: All patients with acute ischemic stroke discharged over 3 years from a tertiary-level hospital serving a large geographic area were evaluated for an LVO (M1, internal carotid artery terminus, basilar artery). The incidence of LVO was determined for the hospital's 4-county primary service area (PSA, population 210 000) based on each county's discharges and extrapolated to the US population. 'Thrombectomy eligibility' for anterior circulation LVOs was based on time (onset <6 hours) and imaging (Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≥6). The number of annual thrombectomy procedures was calculated for Medicare and private payer patients using federally available databases. RESULTS: 1157 patients were discharged from the hospital's PSA, of whom 129 (11.1%, 95% CI 9.5% to 13.1%) had an LVO. This translated into an LVO incidence of 24 per 100 000 people per year (95% CI 20 to 28). 20 per 100 000 people per year had anterior circulation LVOs (95% CI 19 to 22), of whom 10/100 000/year (95% CI 8 to 11) were 'thrombectomy eligible'. An additional 5/100 000/year (95% CI 3 to 6) presented with favorable ASPECTS after 6 hours of symptom onset. Basilar occlusion incidence was estimated at 4/100 000/year (95% CI 2 to 5). These rates yield 77 569 (95% CI 65 835 to 91 091) new LVOs per year in the USA. An estimated 10 284 mechanical thrombectomy procedures were performed in 2015. CONCLUSIONS: This study estimates an LVO incidence of 24 per 100 000 person-years (95% CI 20 to 28). A current estimated annual thrombectomy rate of three procedures per 100 000 people indicates significant potential increase in the volume of endovascular procedures and the need to develop systems of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».