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Enregistrement W2473532442 · doi:10.1002/cjce.22594

Removal of 2‐naphthoxyacetic acid from aqueous solution using quaternized chitosan beads

2016· article· en· W2473532442 sur OpenAlexafffundvenue
Patrick Quinlan, Nathan Grishkewich, Kam Chiu Tam

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaClub Foundation
Mots-clésAdsorptionChemistryChitosanAqueous solutionIonic strengthLangmuir adsorption modelSelf-healing hydrogelsSwellingLangmuirNuclear chemistryChromatographyChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigates the use of quaternized chitosan hydrogels for the adsorption of an aromatic organic carboxylate, 2‐naphthoxyacetic acid (2‐NAA), to demonstrate the applicability of this type of adsorbent towards the removal of naphthenic acids (NAs) from oil sands process‐affected water (OSPW). The effects of varying three processing parameters on the physical and adsorption characteristics of the resulting adsorbents were investigated, namely the density, degree of cross‐linking, and degree of quaternization of the hydrogel beads. Their effects on the swelling behaviour and Langmuir adsorption capacity of 2‐NAA were reported. The Langmuir adsorption isotherm provided adequate fit for the equilibrium adsorption data (R2 ≥ 0.99), while the pseudo second order rate equation described the kinetic adsorption data quite well (R2 ≥ 0.95). The effects of adsorbate concentration, adsorbent dosage, agitation rate, ionic strength, pH, and temperature on the adsorption process were also studied. At the initial concentration of approximately 200 mg/L, up to 91 % of 2‐NAA was adsorbed. The best quaternized chitosan hydrogel adsorbents reported in this study possessed a maximum adsorption capacity of 315 mg/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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