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Enregistrement W2473547452 · doi:10.1109/vtcfall.2016.7881087

Millimeter-Wave Human Blockage at 73 GHz with a Simple Double Knife-Edge Diffraction Model and Extension for Directional Antennas

2016· preprint· en· W2473547452 sur OpenAlexaboutno aff
George R. MacCartney, Sijia Deng, Shu Sun, Theodore S. Rappaport

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterExtremely high frequencyWidebandOpticsDiffractionPhysicsDirectional antennaBandwidth (computing)MillimeterAttenuationAcousticsChannel (broadcasting)TelecommunicationsComputer scienceAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents 73 GHz human blockage measurements for a point-to-point link with a 5 m transmitter-receiver separation distance in an indoor environment, with a human that walked at a speed of approximately 1 m/s at a perpendicular orientation to the line between the transmitter and receiver, at various distances between them. The experiment measures the shadowing effect of a moving human body when using directional antennas at the transmitter and receiver for millimeter- wave radio communications. The measurements were conducted using a 500 Megachips-per-second wideband correlator channel sounder with a 1 GHz first null-to-null RF bandwidth. Results indicate high shadowing attenuation is not just due to the human blocker but also is due to the static directional nature of the antennas used, leading to the need for phased-array antennas to switch beam directions in the presence of obstructions and blockages at millimeter-waves. A simple model for human blockage is provided based on the double knife-edge diffraction (DKED) model where humans are approximated by a rectangular screen with infinite vertical height, similar to the human blockage model given by the METIS project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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