Changes in life habits affected by mild stroke and their association with depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine changes in sleep, driving, employment, relationships and leisure in the first year after a mild stroke and explore the association between the presence of depressive symptoms and improvement in participation 6 months later. METHODS: Social participation (LIFE-H 3.1) and depressive symptoms (Beck Depression Inventory-II) were measured in the first month (T0), 6 months and 1 year after mild stroke. Descriptive statistics and logistic regression analysis were used. RESULTS: There were 186 participants at T0, 149 at 6 months and 138 at 1 year. Mean age at T0 was 63.3 ± 12.5 years and 81/186 (43.6%) were female. All the life habits examined showed an improvement at 6 months and 1 year, except for having a sexual relationship (p = 0.12) at 6 months, and sleep at 6 months (p = 0.15) and 1 year (p = 0.07). A significant association between the presence of depressive symptoms at T0 and reduced participation at 6 months was obtained for driving a vehicle (p = 0.02), participating in sports or recreational activities (p = 0.01) and interpersonal relationships (p = 0.003), but not for holding a paid job (p = 0.06). CONCLUSION: Systematic screening for depression should be carried out upon discharge from hospital in order to better target individuals who have had a mild stroke and are in further need of rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».