MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2473593875 · doi:10.1002/mus.25249

Interleaved neuromuscular electrical stimulation: Motor unit recruitment overlap

2016· article· en· W2473593875 sur OpenAlexaff
Matheus Joner Wiest, Austin J. Bergquist, Helen L. Schimidt, Kelvin E. Jones, David F. Collins

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésTibialis anterior muscleStimulationCommon peroneal nerveStimulus (psychology)Physical medicine and rehabilitationTorqueNeuromuscular junctionMotor unitMedicineIntensity (physics)Biomedical engineeringAnatomyPhysicsNeurosciencePsychologySkeletal muscleInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In this study, we quantified the "overlap" between motor units recruited by single pulses of neuromuscular electrical stimulation (NMES) delivered over the tibialis anterior muscle (mNMES) and the common peroneal nerve (nNMES). We then quantified the torque produced when pulses were alternated between the mNMES and nNMES sites at 40 Hz ("interleaved" NMES; iNMES). METHODS: Overlap was assessed by comparing torque produced by twitches evoked by mNMES, nNMES, and both delivered together, over a range of stimulus intensities. Trains of iNMES were delivered at the intensity that produced the lowest overlap. RESULTS: Overlap was lowest (5%) when twitches evoked by both mNMES and nNMES produced 10% peak twitch torque. iNMES delivered at this intensity generated 25% of maximal voluntary dorsiflexion torque (11 Nm). DISCUSSION: Low intensity iNMES leads to low overlap and produces torque that is functionally relevant to evoke dorsiflexion during walking. Muscle Nerve 55: 490-499, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMuscle & NerveMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207