The 2006 Canadian Birth-Census Cohort.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence on socioeconomic and ethnocultural disparities in perinatal health in Canada tends to be limited to analyses by neighbourhood or for selected provinces. In 2010, the Canadian Institutes of Health Research awarded funding for a project on perinatal outcomes. This article describes the resulting 2006 Canadian Birth-Census Cohort Database. DATA AND METHODS: From the Canadian Live Birth, Infant Death and Stillbirth Database, 687,340 records of children born in Canada from May 16, 2004 through May 15, 2006 to mothers whose usual place of residence was Canada were selected as in-scope births. Deterministic rules were applied to link each person on the birth record-child, mother, father-to 2006 Census data.The cohort was restricted to records linked to a long-form questionnaire, and a cohort weight was developed. Cohort rates (unweighted and weighted) for five birth outcomes-preterm birth, small-for-gestational age, large-for-gestational age, stillbirth, and infant mortality-were compared with rates for all in-scope births across birth characteristics. Cohort rates for these birth outcomes were examined across selected census characteristics. RESULTS: Linkage rates were 91% for births surviving to age 1, 76% for stillbirths, and 80% for infant deaths matched to a birth registration. The cohort estimates were similar to those for all in-scope births, particularly after the cohort weight was applied. The cohort data produced plausible estimates of selected birth outcomes across maternal ethnocultural categories and levels of education. INTERPRETATION: The 2006 Canadian Birth-Census Cohort data can help inform perinatal surveillance and research in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».