Notice bibliographique
Résumé
Male animals are far less likely to be bonded in male–male friendships than are female dyads because, at heart, male priority is to mate with females. Males are therefore usually rivals. However, most females only mate when they are in estrus, which never lasts very long, so male friendships may blow hot and cold. For example, adult male blue monkeys ( Cercopithecus mitis ) sometimes groom each other and hang out with particular friends, but this easy companionship exists only when there are no females around. The same is true of patas monkeys ( Erythrocebus patas ). In species in which males and estrus females are present together in a group, males are typically antagonistic or, at best, grudgingly tolerant of each other (Kappeler, 2000). In such groups the biggest, most aggressive males tend to have the most success with females, so males have evolved to be larger than females (Neuhaus and Ruckstuhl, 2002). Male primates may form coalitions to attain power for some end result (for example, combat against another group), but these are ephemeral in nature and do not usually last. Human brothers and male relatives are often close friends but so, too, can they become enemies. About 1800, ruling sultans had a tradition of fratricide, where brothers, nephews, and any other threats to ascendancy were generally imprisoned and killed (Nagel, 2004). This chapter considers friendships among primates (chimpanzees, gorillas, Tibetan macaques, and woolly spider monkeys), horses, lions, cheetahs, wolves, bears, dolphins, and birds (geese, rheas, black swans, Humboldt penguins, and long-tailed manakins).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».