The role of autonomic efferents and uncoupling protein 1 in the glucose-lowering effect of leptin therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Leptin reverses hyperglycemia in rodent models of type 1 diabetes (T1D). Direct application of leptin to the brain can lower blood glucose in diabetic rodents, and can activate autonomic efferents and non-shivering thermogenesis in brown adipose tissue (BAT). We investigated whether leptin reverses hyperglycemia through a mechanism that requires autonomic innervation, or uncoupling protein 1 (UCP1)-mediated thermogenesis. METHODS: To examine the role of parasympathetic and sympathetic efferents in the glucose-lowering action of leptin, mice with a subdiaphragmatic vagotomy or 6-hydroxydopamine induced chemical sympathectomy were injected with streptozotocin (STZ) to induce hyperglycemia, and subsequently leptin treated. To test whether the glucose-lowering action of leptin requires activation of UCP1-mediated thermogenesis in BAT, we administered leptin in STZ-diabetic Ucp1 knockout (Ucp1 (-/-)) mice and wildtype controls. RESULTS: Leptin ameliorated STZ-induced hyperglycemia in both intact and vagotomised mice. Similarly, mice with a partial chemical sympathectomy did not have an attenuated response to leptin-mediated glucose lowering relative to sham controls, and showed intact leptin-induced Ucp1 expression in BAT. Although leptin activated BAT thermogenesis in STZ-diabetic mice, the anti-diabetic effect of leptin was not blunted in Ucp1 (-/-) mice. CONCLUSIONS: These results suggest that leptin lowers blood glucose in insulin-deficient diabetes through a manner that does not require parasympathetic or sympathetic innervation, and thus imply that leptin lowers blood glucose through an alternative CNS-mediated mechanism or redundant target tissues. Furthermore, we conclude that the glucose lowering action of leptin is independent of UCP1-dependent thermogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».