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Enregistrement W2473668682 · doi:10.1177/1010539516654540

Prevalence of Physical Activity and Sitting Time Among South Korean Adolescents

2016· article· en· W2473668682 sur OpenAlexafffund
Eun‐Young Lee, Valerie Carson, Justin Y. Jeon, John C. Spence

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésSittingOverweightDemographyScreen timeMedicinePhysical activityNational Health and Nutrition Examination SurveyLow incomeGerontologySedentary behaviorHousehold incomeEnvironmental healthObesityGeographyPhysical therapyPopulationSocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to describe physical activity (PA) and sitting time, and to examine associations between sociodemographic factors, weight status, PA, and sitting time among South Korean adolescents (12-18 years). Findings are based on self-report data from 638 participants in the 2013 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Only 4.9% of adolescents accumulated 60 minutes of moderate-to-vigorous PA daily. Adolescents spent 532.4 ± 9.3 mins/d sitting. After controlling for age and sex, individuals in higher income groups compared with the lowest income group, living in nonmetro Seoul compared with metro Seoul, and who were overweight compared with nonoverweight were more likely to meet PA guidelines. Participants in the highest income group compared with lowest income group, and residing in nonmetro Seoul compared with metro Seoul were more likely to be in the high sitting time group (>720 min/d) (P < .05). Increasing PA and reducing sitting should be a public health priority in South Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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