One Week of Bed Rest Leads to Substantial Muscle Atrophy and Induces Whole-Body Insulin Resistance in the Absence of Skeletal Muscle Lipid Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Short (<10 days) periods of muscle disuse, often necessary for recovery from illness or injury, lead to various negative health consequences. The current study investigated mechanisms underlying disuse-induced insulin resistance, taking into account muscle atrophy. Ten healthy, young males (age: 23 ± 1 years; BMI: 23.0 ± 0.9 kg · m(-2)) were subjected to 1 week of strict bed rest. Prior to and after bed rest, lean body mass (dual-energy X-ray absorptiometry) and quadriceps cross-sectional area (CSA; computed tomography) were assessed, and peak oxygen uptake (VO2peak) and leg strength were determined. Whole-body insulin sensitivity was measured using a hyperinsulinemic-euglycemic clamp. Additionally, muscle biopsies were collected to assess muscle lipid (fraction) content and various markers of mitochondrial and vascular content. Bed rest resulted in 1.4 ± 0.2 kg lean tissue loss and a 3.2 ± 0.9% decline in quadriceps CSA (both P < 0.01). VO2peak and one-repetition maximum declined by 6.4 ± 2.3 (P < 0.05) and 6.9 ± 1.4% (P < 0.01), respectively. Bed rest induced a 29 ± 5% decrease in whole-body insulin sensitivity (P < 0.01). This was accompanied by a decline in muscle oxidative capacity, without alterations in skeletal muscle lipid content or saturation level, markers of oxidative stress, or capillary density. In conclusion, 1 week of bed rest substantially reduces skeletal muscle mass and lowers whole-body insulin sensitivity, without affecting mechanisms implicated in high-fat diet-induced insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».