Population genetic structure of grey seals (Halichoerus grypus) : Diversity, differentiation and prospects for genetic population assignment with special reference to Norwegian waters
Notice bibliographique
Résumé
Population structure of grey seal breeding colonies in Norway (n=300), Northwest Russia (n=40) and Scotland (n=100) is currently being investigated based on Mt-DNA control region sequencing and fragment analysis (8 microsatellite primers) applied to biopsies from live sampled pups. In addition, mixed adult/pup samples from Iceland (n=80), the Baltic Sea (n=50) and Canada (n=50) are included in the study, which thus spans the distributional limits of the main grey seal concentrations worldwide.\nIn line with previous observations of a high degree of female philopatry in grey seals, preliminary results from Mt-DNA analyses show highly significant differentiation of 3 breeding populations along the Norwegian coastline. Both juvenile and adult grey seals are, however, capable of undertaking long distance migrations and mixing of non breeding animals from different populations has been documented by tagging studies. We analyse the grey seal sequence and microsatellite data with respect to genetic diversity and population differentiation and evaluate the potential for genetic assignment of native population to grey seals sampled out of the breeding season with particular focus on Norwegian waters. Depending on geographical resolution, assignment tests may be a valuable tool for assessing degrees of population intermixing in grey seals and for estimating population specific parameters such as huntig and bycatch mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».