Assembling Conductive PEBA Copolymer at the Continuous Interface in Ternary Polymer Systems: Morphology and Resistivity
Notice bibliographique
Résumé
Two ternary blend systems of low-density polyethylene/poly(ether- block -amide)/polyethylene terephthalate (LDPE/PEBA/PET) and LDPE/PEBA/polyvinylidene fluoride (PVDF) are prepared by melt blending to thermodynamically assemble the ionically conductive PEBA copolymer at the continuous interface. The LDPE/PEBA/PET blend demonstrates weak partial wetting and a novel morphology transition to complete wetting was observed as the PEBA composition increases from 3% to about 10%. The phenomena can be explained by a mechanism based on the competition between dewetting and coalescence of the PEBA phase at the interface. In the completely wet LDPE/PEBA/PVDF system, a minimum concentration is required to form intact PEBA layers with a thickness of ∼100 nm. Assembling PEBA at the interface of the ternary systems results in the formation of conductive pathways of very low percolation thresholds and thus leads to a significant reduction in the resistivity for both ternary systems as compared to binary blends with PEBA. A particularly sharp drop in resistivity is observed for the complete wetting morphology of LDPE/PEBA/PVDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».