MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2473696103 · doi:10.1021/acs.macromol.6b00469

Assembling Conductive PEBA Copolymer at the Continuous Interface in Ternary Polymer Systems: Morphology and Resistivity

2016· article· en· W2473696103 sur OpenAlexaff
Jun Wang, Alejandra Reyna-Valencia, Basil D. Favis

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesArkemaChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceLow-density polyethyleneWettingTernary operationPolyethylenePolymer blendWetting layerElectrical resistivity and conductivityDewettingComposite materialChemical engineeringPolymerPolymer chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two ternary blend systems of low-density polyethylene/poly(ether- block -amide)/polyethylene terephthalate (LDPE/PEBA/PET) and LDPE/PEBA/polyvinylidene fluoride (PVDF) are prepared by melt blending to thermodynamically assemble the ionically conductive PEBA copolymer at the continuous interface. The LDPE/PEBA/PET blend demonstrates weak partial wetting and a novel morphology transition to complete wetting was observed as the PEBA composition increases from 3% to about 10%. The phenomena can be explained by a mechanism based on the competition between dewetting and coalescence of the PEBA phase at the interface. In the completely wet LDPE/PEBA/PVDF system, a minimum concentration is required to form intact PEBA layers with a thickness of ∼100 nm. Assembling PEBA at the interface of the ternary systems results in the formation of conductive pathways of very low percolation thresholds and thus leads to a significant reduction in the resistivity for both ternary systems as compared to binary blends with PEBA. A particularly sharp drop in resistivity is observed for the complete wetting morphology of LDPE/PEBA/PVDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromoleculesMême sujetAdvanced Sensor and Energy Harvesting MaterialsTravaux en français237 207