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Enregistrement W2473699884 · doi:10.1642/auk-16-25.1

Interspecific competition for nests: Prior ownership trumps resource holding potential for Mountain Bluebird competing with Tree Swallow

2016· article· en· W2473699884 sur OpenAlexaff
Karen L. Wiebe

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterspecific competitionNest (protein structural motif)Competition (biology)CONTESTNest boxEcologyScramble competitionTree (set theory)Intraspecific competitionResource (disambiguation)BiologyGeographyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Interspecific competition over nest sites is common among cavity-nesting birds, but little is known about what determines the outcome of such contests, particularly whether or not prior ownership plays a role. Using a box removal and replacement experiment, I tested whether Mountain Bluebird (Sialia currucoides) or Tree Swallow (Tachycineta bicolor) had the higher resource holding potential (RHP). A different box-blocking experiment with paired boxes on territories measured the extent to which prior ownership influenced contest outcomes for both species. Behavioral observations in the pre-laying period showed more physical aggression by Mountain Bluebird against Tree Swallow. Nevertheless, Tree Swallow won 70% of boxes when neither species had prior ownership, suggesting Tree Swallow had a higher RHP. When their boxes were blocked, 24% of Tree Swallow usurped boxes from Mountain Bluebird, which did not differ statistically from the 33% of boxes usurped by bluebirds from swallows; thus, prior ownership does not guarantee winning the contest for either species. Currently, Mountain Bluebird arrives earlier in spring than does Tree Swallow and relies more extensively on prior ownership to retain nest sites. This advantage could be jeopardized if the migration schedule of Tree Swallow is accelerated due to climate change, and so it is important to understand the role of prior ownership in contests for nest sites for birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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