Statistical analysis of the effects of carbonization parameters on the structure of carbonized electrospun organosolv lignin fibers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Organosolv process is among the top choices for pretreatment of lignocellulosic biomass in cellulosic ethanol production. The lignin obtained as coproduct of this process is a low molecular weight biopolymer. Development of high‐value application for this material enhances the economic viability of the bioethanol production process. In this study, aqueous sodium hydroxide solution of organosolv lignin/poly(ethylene oxide) (PEO) blend with 95/5 wt % ratio was electrospun. The fiber morphology and thermal properties were compared with organosolv lignin/PEO fibers electrospun from N , N ‐dimethylformamide (DMF) solution. Although organosolv lignin powder and fibers spun from DMF had a low T g (∼100 °C), the fibers from alkaline aqueous solutions did not exhibit a glass transition point and could be carbonized without thermostabilization. The effects of carbonization heating rate, temperature, and time on the average fiber diameter, Raman peaks, and X‐ray diffraction results of the carbonized electrospun fibers were statistically analyzed by using a two‐level factorial design of experiments. Carbonization temperature, time, and interaction of these two parameters have the most significant effects. Formation of graphitized structures in the carbonized fibers was confirmed by transmission electron microscopy (TEM). The alkaline aqueous electrospinning of organosolv lignin has the advantages of using a green solvent, ability to increase the lignin content of fibers to more than 95 wt %, and removing the time and energy intensive step of thermostabilization before carbonization. © 2016 The Authors. Journal of Applied Polymer Science published by Wiley Periodicals LLC. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 44005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».