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Enregistrement W2473750381 · doi:10.1111/1365-2664.12727

Grazing‐induced shifts in community functional composition and soil nutrient availability in Tibetan alpine meadows

2016· article· en· W2473750381 sur OpenAlexaff
Kechang Niu, Jin He, Martin J. Lechowicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaPeking UniversityLanzhou UniversityNational Science Foundation
Mots-clésGrazingSpecific leaf areaEcosystemNutrientBiologyAgronomyAbundance (ecology)Relative species abundanceBiomass (ecology)Plant communityGrasslandSoil carbonEcologyBotanySoil waterEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The functional structure of plant communities can be altered by grazing through two main mechanisms: species turnover (i.e. changes in species occurrence and relative abundance) and intraspecific trait variability ( ITV ), which is driven by phenotypic responses of individual plants and shifts in the relative abundance of genotypic variants within species. Studies of grassland ecosystem function under grazing often focus on community changes induced by species turnover, which ignores the effects of ITV on biomass productivity, soil carbon or nutrient availability. By quantifying the relative contribution of both effects on shifts in community‐wide traits, we highlight the role of ITV in community functional response to grazing and its implications for ecosystem function in Tibetan alpine meadows. We measured three chemical traits ( LC : leaf carbon, LN : leaf nitrogen and LP : leaf phosphorus concentrations) and two morphological traits ( SLA : specific leaf area, LDMC : leaf dry matter content) that are critical components of plant production and forage quality in grazed and ungrazed plots. Using variance decomposition of community‐weighted means ( CWM ) for these foliar traits, we distinguished the relative importance of ITV vs. change in species occurrence and abundance in response to grazing and the associated changes in soil carbon and nutrient availability. The CWM for foliar nutrients and SLA CWM increased in response to grazing together with decreases in soil carbon and nutrient stores, especially LP CWM enrichment and loss of available soil P. The LP CWM was strongly negatively correlated with LDMC CWM , which was significantly higher in ungrazed plots. These community‐wide trait responses to grazing were generally best captured by ITV and not changes in species occurrence and abundance, although ITV was consistently correlated with species turnover for all traits. Synthesis and applications . In response to continuous grazing, plants in Tibetan alpine meadows increase specific leaf area and foliar nutrients but tend to have lower leaf dry matter content, a response consistent with faster growth and regrowth under grazing. This intraspecific trait variability response drives a shift in community function from conservative, slow‐growing resource use in ungrazed meadows to exploitative resource use under grazing. This community‐wide functional response enhances forage quality, in turn favouring the secondary productivity of small herbivorous mammal communities, but also contributes to accelerated depletion of soil available phosphorus. We discuss the implications of these results for biodiversity conservation, ecosystem function and rangeland sustainability in the Qinghai–Tibetan Plateau, especially with regard to managing grazing rotation to strike a balance between favouring secondary productivity of domesticated stock vs. small herbivorous mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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