A Registry for Evaluation of Efficiency and Safety of Surgical Treatment of Cartilage Defects: The German Cartilage Registry (KnorpelRegister DGOU)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need for documentation in cartilage defects is as obvious as in other medical specialties. Cartilage defects can cause significant pain, and lead to reduced quality of life and loss of function of the affected joint. The risk of developing osteoarthritis is high. Therefore, the socioeconomic burden of cartilage defects should not be underestimated. OBJECTIVE: The objective of our study was to implement and maintain a registry of all patients undergoing surgical treatment of cartilage defects. METHODS: We designed this multicenter registry for adults whose cartilage defects of a knee, ankle, or hip joint are treated surgically. The registry consists of two parts: one for the physician and one for the patient. Data for both parts will be gathered at baseline and at 6-, 12-, 24-, 36-, 60-, and 120-month follow-ups. RESULTS: To date, a wide range of German, Swiss, and Austrian trial sites are taking part in the German Cartilage Registry, soon to be followed by further sites. More than 2124 (as of January 31, 2016) cases are already documented and the first publications have been released. CONCLUSIONS: The German Cartilage Registry addresses fundamental issues regarding the current medical care situation of patients with cartilage defects of knee, ankle, and hip joints. In addition, the registry will help to identify various procedure-specific complications, along with putative advantages and disadvantages of different chondrocyte products. It provides an expanding large-scale, unselected, standardized database for cost and care research for further retrospective studies. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register: DRKS00005617; https://drks-neu.uniklinik-freiburg.de/ drks_web/navigate.do?navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00005617 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6hbFqSws0).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».