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Enregistrement W2473797470 · doi:10.1145/2897824.2925958

Connected fermat spirals for layered fabrication

2016· article· en· W2473797470 sur OpenAlexaff
Haisen Zhao, Fanglin Gu, Qixing Huang, Jorge Saavedra, Yong Chen, Changhe Tu, Bedřich Beneš, Hao Zhang, Daniel Cohen‐Or, Baoquan Chen

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Graphics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationGeometryFermat's Last TheoremMathematicsCurvatureSpiral (railway)Mathematical analysisDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a new kind of "space-filling" curves, connected Fermat spirals , and show their compelling properties as a tool path fill pattern for layered fabrication. Unlike classical space-filling curves such as the Peano or Hilbert curves, which constantly wind and bind to preserve locality, connected Fermat spirals are formed mostly by long, low-curvature paths. This geometric property, along with continuity, influences the quality and efficiency of layered fabrication. Given a connected 2D region, we first decompose it into a set of sub-regions, each of which can be filled with a single continuous Fermat spiral. We show that it is always possible to start and end a Fermat spiral fill at approximately the same location on the outer boundary of the filled region. This special property allows the Fermat spiral fills to be joined systematically along a graph traversal of the decomposed sub-regions. The result is a globally continuous curve. We demonstrate that printing 2D layers following tool paths as connected Fermat spirals leads to efficient and quality fabrication, compared to conventional fill patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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