Sonographic Visualization of the Rotator Cable in Patients With Symptomatic Full‐Thickness Rotator Cuff Tears
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the prevalence of sonographic visualization of the rotator cable in patients with symptomatic full-thickness rotator cuff tears and asymptomatic controls and to correlate rotator cable visualization with tear size, muscular fatty infiltration and atrophy, and the functional outcome in the patients with rotator cuff tears. METHODS: Fifty-seven patients with rotator cuff tears and 30 asymptomatic volunteers underwent shoulder sonography for prospective assessment of the rotator cable and rotator cuff tear and responded to 2 functional outcome questionnaires (shortened Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand [QuickDASH] and Constant). In the patients with rotator cuff tears, appropriate tests were used to correlate rotator cable visualization with the tear size, functional outcome, muscular fatty infiltration, and atrophy. RESULTS: The patients with rotator cuff tears included 25 women and 32 men (mean age,57 years; range, 39-67 years), and the volunteers included 13 women and 17 men (mean age, 56 years; range, 35-64 years). The rotator cable was identified in 77% (23 of 30) of controls and 23% (13 of 57) of patients with rotator cuff tears. In the patients, nonvisualization of the rotator cable correlated with larger tears (P < 0.001) and higher grades of supraspinatus atrophy (P = .049) and fatty infiltration (P = .022). There was no significant correlation with functional outcome scores (QuickDASH, P = .989; Constant, P = .073) or infraspinatus fatty infiltration (P = .065). CONCLUSIONS: Nonvisualization of the rotator cable was more prevalent in patients with symptomatic rotator cuff tears than asymptomatic controls and was associated with a larger tear size and greater supraspinatus fatty infiltration and atrophy. Diligent assessment of the supraspinatus muscle should be done in patients with rotator cuff tears without a visible rotator cable, as the integrity of these anatomic structures may be interdependent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».