Microbial biotransformation of DON: molecular basis for reduced toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria are able to de-epoxidize or epimerize deoxynivalenol (DON), a mycotoxin, to deepoxy-deoxynivalenol (deepoxy-DON or DOM-1) or 3-epi-deoxynivalenol (3-epi-DON), respectively. Using different approaches, the intestinal toxicity of 3 molecules was compared and the molecular basis for the reduced toxicity investigated. In human intestinal epithelial cells, deepoxy-DON and 3-epi-DON were not cytotoxic, did not change the oxygen consumption or impair the barrier function. In intestinal explants, exposure for 4 hours to 10 μM DON induced intestinal lesions not seen in explants treated with deepoxy-DON and 3-epi-DON. A pan-genomic transcriptomic analysis was performed on intestinal explants. 747 probes, representing 323 genes, were differentially expressed, between DON-treated and control explants. By contrast, no differentially expressed genes were observed between control, deepoxy-DON and 3-epi-DON treated explants. Both DON and its biotransformation products were able to fit into the pockets of the A-site of the ribosome peptidyl transferase center. DON forms three hydrogen bonds with the A site and activates MAPKinases (mitogen-activated protein kinases). By contrast deepoxy-DON and 3-epi-DON only form two hydrogen bonds and do not activate MAPKinases. Our data demonstrate that bacterial de-epoxidation or epimerization of DON altered their interaction with the ribosome, leading to an absence of MAPKinase activation and a reduced toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».