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Enregistrement W2473834915 · doi:10.1055/s-0041-108266

Die AOSpine-Klassifikation thorakolumbaler Wirbelsäulenverletzungen

2016· article· de· W2473834915 sur OpenAlexaff
Frank Kandziora, P. Schleicher, Klaus John Schnake, Maximilian Reinhold, Bizhan Aarabi, C. Bellabarba, J. Crosby Chapman, Marcel F. Dvorak, Michael G. Fehlings, Rose Mary Grossman, Christopher K. Kepler, Çağrı Öner, R. Shanmuganathan, Luiz Roberto Vialle, Alexander Vaccaro

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Orthopädie und Unfallchirurgie · 2016
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die optimale Behandlung von Verletzungen des thorakolumbalen Übergangs basiert auf einem guten Verständnis der Wirbelsäulenverletzung unter Berücksichtigung der Frakturmorphologie, der ligamentären Integrität und der neurologischen Ausfallsymptomatik. Ein Klassifikationssystem hilft dabei, diese Analyse zu strukturieren und sollte einen Leitfaden für die Behandlung offerieren. Die gebräuchlichen Klassifikationssysteme, wie z. B. die Magerl-Klassifikation oder die TLICS-Klassifikation sind entweder sehr komplex, berücksichtigen nicht den neurologischen Status oder vereinfachen die Frakturmorphologie als Indikator der Instabilität zu sehr. Die „AOSpine Classification Group“ hat daher eine neue Klassifikation entwickelt, die sowohl auf der Magerl- als auch auf der TLICS-Klassifikation basiert, und die Schwächen dieser beiden Klassifikationen überwinden soll. Dabei bietet sie auch eine Quantifizierung des Verletzungsschweregrads und lässt damit eine Vergleichbarkeit von Wirbelsäulenverletzungen zu. Wie in der bisherigen AO-Klassifikation unterscheidet sie dabei 3 Grundtypen der Verletzung: Typ-A-Verletzungen sind knöcherne Kompressionsverletzungen der Wirbelsäule. Typ-B-Verletzungen zeigen Zerreißungen entweder der hinteren oder der vorderen Zuggurtung und Typ-C-Verletzungen sind translatorisch instabile Verletzungen. Nur Typ-A- und Typ-B-Verletzungen werden in weitere Untergruppen unterteilt. Eine begleitende neurologische Läsion wird vom transienten neurologischen Defizit bis zur kompletten Querschnittslähmung in 5 Schweregrade unterteilt. Weitere Modifikatoren berücksichtigen Erkrankungen, welche die Therapie maßgeblich beeinflussen, z. B. eine signifikante Osteoporose oder eine ankylosierende Wirbelsäulenerkrankung. Bisherige Untersuchungen zur Intra- und Interbegutachterkonsistenz haben vielversprechende Ergebnisse gezeigt, sodass die Einführung der AOSpine-Klassifikation für thorakolumbale Verletzungen in einer deutschen Übersetzung gerechtfertigt sinnvoll ist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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