Differential Regulation of Human and Mouse Myometrial Contractile Activity by FSH as a Function of FSH Receptor Density
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies from our laboratory revealed that the follicle-stimulating hormone receptor (FSHR) is expressed at low levels in nonpregnant human myometrium and that it is up-regulated in pregnant term nonlaboring myometrium; however, the physiological relevance of these findings was unknown. Herein, we examined signaling pathways stimulated by FSH in immortalized uterine myocytes expressing recombinant FSHR at different densities and showed that cAMP accumulation is stimulated in all cases but that inositol phosphate accumulation is stimulated only at high FSHR densities. Because an increase in cAMP quiets myometrial contractile activity but an increase in 1,4,5-triphosphoinositol stimulates contractile activity, we hypothesized that FSHR density dictates whether FSH quiets or stimulates myometrial contractility. Indeed, in human and mouse nonpregnant myometrium, which express low levels of FSHR, application of FSH resulted in a quieting of contractile activity. In contrast, in pregnant term nonlaboring myometrium, which expresses higher levels of FSHR, application of FSH resulted in increased contractile activity. Examination of pregnant mouse myometrium from different stages of gestation revealed that FSHR levels remained low throughout most of pregnancy. Accordingly, through mid-gestation, the application of FSH resulted in a quieting of contractile activity. At Pregnancy Day (PD) 16.5, FSHR was up-regulated, although not yet sufficiently to mediate stimulation of contractility in response to FSH. This outcome was not observed until PD 19.5, when FSHR was further up-regulated. Our studies describe a novel FSHR signaling pathway that regulates myometrial contractility, and suggest that myometrial FSHR levels dictate the quieting vs. stimulation of uterine contractility in response to FSH.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».