Experimental study of ultrasonic radiation on growth kinetic of asphaltene aggregation and deposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasonic treatment as an economical and green technology has been much attended in petroleum industry, especially for inhibition and removal of asphaltene deposition in the near wellbore region. The performance of ultrasonic waves is affected by different parameters such as time, power, frequency, type of radiation, etc. In this communication, the effects of duration of ultrasonic radiation, power, and stability on asphaltene aggregation were evaluated from a kinetic point of view. In fact, the optimal radiation conditions were determined by comparing the growth kinetics and size distribution of asphaltene particles. The optimal exposure time and power of ultrasonic radiation for the oil sample were obtained at 150 s and 40 W, respectively. In addition, the negative effect of time duration on the aggregated asphaltene particle diameter was observed. The effect of ultrasonic radiation on prevention and removal of asphaltene deposits was examined by observation of changes in asphaltene particle diameter. The results demonstrated the beneficial effect of ultrasonic waves on inhibition of asphaltene deposition. In order to investigate the effect of ultrasound on asphaltene deposition in porous media, the oil sample was radiated with ultrasound at the most optimal conditions, which were obtained in the previous experiments. Moreover, the trend of asphaltene particle deposition in porous media (micromodel) at optimal conditions was compared to the same oil sample without ultrasonic radiation. Comparison of pressure drop curves showed that the use of ultrasound in determined optimum conditions reduces the amount of asphaltene deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».