Alpha oscillation neurofeedback modulates amygdala complex connectivity and arousal in posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electroencephalogram (EEG) neurofeedback aimed at reducing the amplitude of the alpha-rhythm has been shown to alter neural networks associated with posttraumatic stress disorder (PTSD), leading to symptom alleviation. Critically, the amygdala is thought to be one of the central brain regions mediating PTSD symptoms. In the current study, we compare directly patterns of amygdala complex connectivity using fMRI, before and after EEG neurofeedback, in order to observe subcortical mechanisms associated with behavioural and alpha oscillatory changes among patients. METHOD: We examined basolateral (BLA), centromedial (CMA), and superficial (SFA) amygdala complex resting-state functional connectivity using a seed-based approach via SPM Anatomy Toolbox. Amygdala complex connectivity was measured in twenty-one individuals with PTSD, before and after a 30-minute session of EEG neurofeedback targeting alpha desynchronization. RESULTS: EEG neurofeedback was associated with a shift in amygdala complex connectivity from areas implicated in defensive, emotional, and fear processing/memory retrieval (left BLA and left SFA to the periaqueductal gray, and left SFA to the left hippocampus) to prefrontal areas implicated in emotion regulation/modulation (right CMA to the medial prefrontal cortex). This shift in amygdala complex connectivity was associated with reduced arousal, greater resting alpha synchronization, and was negatively correlated to PTSD symptom severity. CONCLUSION: These findings have significant implications for developing targeted non-invasive treatment interventions for PTSD patients that utilize alpha oscillatory neurofeedback, showing evidence of neuronal reconfiguration between areas highly implicated in the disorder, in addition to acute symptom alleviation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».