MMP-9 Serum Levels in Schizophrenic Patients during Treatment Augmentation with Sarcosine (Results of the PULSAR Study)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Find changes in matrix metallopeptidase-9 (MMP-9) levels during augmentation of antipsychotic treatment with sarcosine and a relationship between schizophrenia symptoms severity and initial level of MMP-9. METHOD: Fifty-eight patients with diagnosis of schizophrenia with predominant negative symptoms participated in a six-month prospective RCT (randomized controlled trial). The patients received two grams of sarcosine (n = 28) or placebo (n = 30) daily. At the beginning, after six weeks and after six months MMP-9 levels were measured. Severity of symptomatology was assessed with the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). RESULTS: MMP-9 serum levels were stable after six weeks and six months in both groups. We noted improvement in negative symptoms, general psychopathology and total PANSS score in sarcosine group compared to placebo; however, there was no correlations between serum MMP-9 concentrations and PANSS scores in all assessments. Initial serum MMP-9 concentrations cannot be used as an improvement predictor acquired during sarcosine augmentation. CONCLUSIONS: Our results indicate that either MMP-9 is not involved in the N-methyl-d-aspartate (NMDA)-dependent mechanism of sarcosine action in terms of clinical parameters or sarcosine induced changes in peripheral MMP-9 concentrations cannot be detected in blood assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».