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Enregistrement W2473910478 · doi:10.5539/gjhs.v9n2p119

Evaluation of the Effect of Time Change in Cognitive Function in Volunteers in Tehran

2016· article· en· W2473910478 sur OpenAlexvenueno aff
Marjan Erfani, Hedayat Sahraei, Zahra Bahari, Gholam Hossein Meftahi, Boshra Hatef, Alireza Mohammadi, Seyed Hossein Hosseini

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBaqiyatallah University of Medical Sciences
Mots-clésCognitionMedicineEffects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologyInternal medicineEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Time change (which can lead to sleep duration decrements) can lead to brain dysfunction if repeated. In the present study, cognitive functions of the volunteers were evaluated before and after the time changes in Tehran. METHODS: Eleven, voluntary healthy persons (21±2 year old) were evaluated for their cognitive functions including sustain attention, reaction time, and mental fatigue twenty-one days before the time changes and thirty-eight days after time change using PASAT software. In addition, plasma cortisol level was measured before and after the time changes. RESULTS: After the time changes salivary cortisol concentration increase, but general mental health was decreased. Sustain attention was shortened after time change which was significantly different compared with before the time changes. Reaction time was increased after the time changes in comparison with the before the time changes, but was not statistically significant. In addition, mental fatigue was increased after the time changes. CONCLUSION: It seems that time change may reduce brain cognitive functions which are manifested by general mental health, sustain attention reduction, reaction time as well as mental fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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