Transcriptome and Degradome of microRNAs and Their Targets in Response to Drought Stress in the Plants of a Diploid and Its Autotetraploid Paulownia australis
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small, non-coding RNAs that play vital roles in plant growth, development, and stress response. Increasing numbers of studies aimed at discovering miRNAs and analyzing their functions in plants are being reported. In this study, we investigated the effect of drought stress on the expression of miRNAs and their targets in plants of a diploid and derived autotetraploid Paulownia australis. Four small RNA (sRNA) libraries and four degradome libraries were constructed from diploid and autotetraploid P. australis plants treated with either 75% or 25% relative soil water content. A total of 33 conserved and 104 novel miRNAs (processing precision value > 0.1) were identified, and 125 target genes were identified for 36 of the miRNAs by using the degradome sequencing. Among the identified miRNAs, 54 and 68 were differentially expressed in diploid and autotetraploid plants under drought stress (25% relative soil water content), respectively. The expressions of miRNAs and target genes were also validated by quantitative real-time PCR. The results showed that the relative expression trends of the randomly selected miRNAs were similar to the trends predicted by Illumina sequencing. And the correlations between miRNAs and their target genes were also analyzed. Furthermore, the functional analysis showed that most of these miRNAs and target genes were associated with plant development and environmental stress response. This study provided molecular evidence for the possible involvement of certain miRNAs in the drought response and/or tolerance in P. australis, and certain level of differential expression between diploid and autotetraploid plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».