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Enregistrement W2473951482 · doi:10.54195/ijpe.18241

Understanding Complex Relationships between Teachers and Parents

2023· article· en· W2473951482 sur OpenAlexaff
Rollande Deslandes, Sylvie Barma, Lucille Morin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal about Parents in Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSalientPower (physics)Redistribution (election)SociologyPower structureMathematics educationInequalityPedagogyPsychologySocial psychologyEthnographyComputer sciencePolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaborative relationships between school and families are increasingly put forward as a means to promote student success and persistence. This collaborative work sometimes creates tensions and misunderstandings (Ravn, 2005) that can exacerbate divisions of power and reproduce inequalities (e.g., Crozier, 2000; Lareau, 2011; Vincent 2000). The main purpose of this study is to identify the areas of tensions and inner contradictions that emerge in the teacher-parent relationships in order to guide them while engaging in individual and collective transformation processes. Relying on Hoover-Dempsey et al.’s proposed model (2010), we conducted in-depth interviews with volunteered elementary and secondary teachers. Salient findings are discussed in light of the cultural-historical activity theory (CHAT) (Engeström, 2015). These include mainly issues of trust versus control when it comes to choosing communication tools and issues related to the hierarchical status and power inside and outside the school when it comes to the redistribution of actions among the school community members. As a promising research and intervention avenue, the authors suggest to apply the Change Laboratory method (Virkkunen & Newnham, 2013) anchored in CHAT and that uses mirror data to reflect upon and foster transformative processes, hence, relationships between teachers and parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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