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Enregistrement W2473960746 · doi:10.5858/arpa.2015-0120-rs

Epstein-Barr Virus–Associated Smooth Muscle Tumor

2016· review· en· W2473960746 sur OpenAlexaff
Jyoti Dekate, Runjan Chetty

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirusSmooth Muscle TumorEpstein–Barr virusBiologyPathologyGammaherpesvirinaeVirologySarcomaNeoplasmMalignant transformationEpstein–Barr virus infectionImmunologyHerpesviridaeViral diseaseCancer researchMedicineImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunodeficient individuals are prone to develop a number of opportunistic infections and unique neoplasms. Epstein-Barr virus-associated smooth muscle tumor is an uncommon neoplasm associated with immunodeficiency. It has been described in patients infected with human immunodeficiency virus, in the posttransplant setting, and in those with congenital immunodeficiency. Different anatomic sites can be involved by Epstein-Barr virus-associated smooth muscle tumor, and even multiple locations can contain these unique lesions within the same patient. The presence of variable numbers of intratumoral lymphocytes and primitive round cell areas are the unique defining features for this tumor. Histopathologic features may vary considerably in terms of cellular atypia, mitotic activity, and necrosis, with no correlation to the clinical behavior. Demonstration of Epstein-Barr virus infection by in situ hybridization within tumor cell remains critical for the diagnosis. The mechanism for Epstein-Barr virus infection of progenitor cells and neoplastic transformation has been an area of interest and conjecture. Different treatment strategies are proposed according to underlying disease status. This paper reviews the clinicopathologic features of this uncommon neoplasm with detailed discussion of the role of Epstein-Barr virus in the pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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