A population based study of drowning in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although water-related fatality rates have changed over time, the epidemiology of drowning in Canada has not recently been examined. In spite of the evidence supporting varying drowning death rates by age, information on how characteristics of drowning incidents differ by age group remains limited. The primary objective of this study was to examine the epidemiology of drowning in Canada. A secondary objective was to describe the characteristics of these drowning incidents as they vary by age group. METHODS: A retrospective descriptive analysis was conducted using data that were collected for incidents occurring in Canada between January 1, 2008 and December 31, 2012. The main outcome variable was a water-related fatality, in the majority of cases (94 %) the primary cause of death was drowning. Age specific frequencies, proportions and rates per 100,000 population were calculated and compared among six age groups. RESULTS: There were 2392 unintentional water-related fatalities identified in Canada between 2008 and 2012. Death rates (per 100,000) varied by age group 0-4 (1.05), 5-14 (0.57), 15-19 (1.27), 20-34 (1.70), 35-64 (1.44), 65+ (1.74). The male to female ratio was 5:1. Differences in the characteristics of drowning by age group were identified across: sex, body of water, urban versus rural location, time of year, activity type, purpose of activity, alcohol involvement, personal flotation device use, accompaniment, and whether a rescue was attempted. CONCLUSIONS: The study results suggest that there may be a need for drowning prevention strategies that are tailored to specific age groups. Rural areas in Canada may also benefit from targeted drowning prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».