Bivalve aquaculture‐environment interactions in the context of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Coastal embayments are at risk of impacts by climate change drivers such as ocean warming, sea level rise and alteration in precipitation regimes. The response of the ecosystem to these drivers is highly dependent on their magnitude of change, but also on physical characteristics such as bay morphology and river discharge, which play key roles in water residence time and hence estuarine functioning. These considerations are especially relevant for bivalve aquaculture sites, where the cultured biomass can alter ecosystem dynamics. The combination of climate change, physical and aquaculture drivers can result in synergistic/antagonistic and nonlinear processes. A spatially explicit model was constructed to explore effects of the physical environment (bay geomorphic type, freshwater inputs), climate change drivers (sea level, temperature, precipitation) and aquaculture (bivalve species, stock) on ecosystem functioning. A factorial design led to 336 scenarios (48 hydrodynamic × 7 management). Model outcomes suggest that the physical environment controls estuarine functioning given its influence on primary productivity (bottom-up control dominated by riverine nutrients) and horizontal advection with the open ocean (dominated by bay geomorphic type). The intensity of bivalve aquaculture ultimately determines the bivalve-phytoplankton trophic interaction, which can range from a bottom-up control triggered by ammonia excretion to a top-down control via feeding. Results also suggest that temperature is the strongest climate change driver due to its influence on the metabolism of poikilothermic organisms (e.g. zooplankton and bivalves), which ultimately causes a concomitant increase of top-down pressure on phytoplankton. Given the different thermal tolerance of cultured species, temperature is also critical to sort winners from losers, benefiting Crassostrea virginica over Mytilus edulis under the specific conditions tested in this numerical exercise. In general, it is predicted that bays with large rivers and high exchange with the open ocean will be more resilient under climate change when bivalve aquaculture is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».