Judging Inappropriateness in Actions Expressing Emotion: A Feminist Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Actions expressing strong emotions such as anger can be appropriate responses when an agent judges a serious injustice to have been committed. Certainly, a woman can experience these conditions and express herself through actions such as gesturing aggressively, gritting her teeth, or lashing out verbally. If she is consequently labeled “crazy,” “hysterical,” or “a bitch,” what has gone awry? This paper offers an analysis of the common charge of inappropriateness in the case of women’s actions expressing emotion. To begin, I will present core normative distinctions that define appropriate emotional expression. Following this, the “double-bind” of women’s actions expressing emotion will be explored with reference to the conflicting normative practices outlined in the first section of the paper. Put briefly, when a female agent surpasses gendered behavioral expectations, she is seen as having failed what can be called the first test of social coping. The perception of this failure shuts down further avenues for interpreting her behavior. Instead, the social inappropriateness of her emotion is used as further proof of irrationality. The arguments of the second section leave no doubt that gendered norms in the case of actions expressing emotions must be rejected both on epistemological and moral grounds. The final section of the paper explores epistemically and ethically viable alternatives for deciding the rational appropriateness of actions expressing emotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».