Soil microbial communities of three major Chinese truffles in southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Tuber pseudoexcavatum, Tuber sinoaestivum, and Tuber indicum are the 3 most important truffles growing in southeast China; however, their cultivation is still inefficient owing to the lack of understanding regarding the composition and function of the bacterial and fungal communities from the soils around the fruit bodies and the ectomycorrhiza of these truffles. The aim of this study was to disclose the microbial communities in truffle-producing soils in Huidong County, Sichuan, China, by using barcoded pyrosequencing. Approximately 350 000 quality-controlled sequences were obtained and grouped into 14 025 bacterial operational taxonomic units (OTUs) and 4385 fungal OTUs, which included 29 bacterial and 7 fungal phyla, respectively. The bacterial genus Acidobacterium and fungal genera Modicella, Pseudogymnoascus, and Mortierella were significantly more abundant in the control soils than in the truffle-producing soils (P < 0.05), while the bacterial genus Sphingomonas (Alphaproteobacteria) and arbuscular mycorrhizal fungal genus Glomus were significantly enriched in truffle-producing soil than in the control (P < 0.05), indicating their different roles within truffle grounds. Notably, some nonfungal organisms detected by 18S rDNA pyrosequencing were of high abundance, among which Cercozoa and Ochrophyta were significantly (P < 0.05) more abundant in truffle soils than in control soils, indicating their interactions with truffles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».