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Enregistrement W2474058823 · doi:10.1097/00115514-200111000-00007

Change in the Population of Health Systems: From 1985 to 1998

2001· article· en· W2474058823 sur OpenAlexaff
Melissa J. Succi, Jeffrey A. Alexander, Shoou-Yih D. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Healthcare Management · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationHealthcare systemPopulation healthCorporate governanceSocial systemHealth careSociologyEconomicsEconomic growthDemographyManagementSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article compares the predictions in Stephen Shortell's 1988 seminal article, The Evolution of Hospital Systems: Unfulfilled Promises and Self-Fulfilling Prophesies, with current data on health systems over a 14-year period from 1985 to 1998. Specifically, we review five of Shortell's predictions related to the horizontal growth of health systems and compare these predictions with empirical data on structural changes in the population of health systems. Our analyses suggest that Shortell's predictions corresponded to much of the actual behavior demonstrated in the population over the past one-and-a-half decades. Support was found for the following: (1) health systems form in two recurring stages; (2) previously unaffiliated hospitals are affiliating with existing systems rather than participating in the creation of new systems; and (3) health systems have evolved into five different strata, each of which represents different shares of the population; such population patterns have important implications for individual hospitals and health systems. By attending to patterns of change in the industry's social structure, hospitals and health systems can determine whether it is likely to continue along past trajectories or whether it shows signs of change that may pave way for the breakdown of existing organizational forms, entry of new organizational players, and the emergence of new governance structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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