Notice bibliographique
Résumé
This is the biggie, the paper that made my name (and to a lesser extent Ward's, since he was already a little famous). I got my name first on the paper because of our rule that whoever wrote the first draft of a paper got to put his name first. This has caused considered confusion since then, with people crediting me as the inventor of CRC, or telling Ward how exciting it must have been for him to work with me. There are a couple of stories about this paper. First, the title. Ward and I wanted to be very careful not to claim more for CRC than we could prove. We knew it was good for teaching “object-think,” so that's the approach we took in the paper, the one single point we pushed. We deliberately understated what we thought the impact would be, leaving it to our readers to extrapolate to making CRC cards into a design or analysis technique. We spent at least an hour on the phone polishing the title, and the result pleases me as much now as it did then. Another story- I missed OOPSLA '89, waiting for the arrival of Lincoln Curtis, child number two. I had no idea of the impact of this paper. Then I attended OOPSLA '90 in Ottawa. I was in a “Design and Analysis” BOF. The biggies were all there: Booch, Constantine, Yourdon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».