Health literacy in pregnant women facing prenatal screening may explain their intention to use a patient decision aid: a short report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that health literacy may impact the use of decision aids (DAs) among patients facing difficult decisions. Embedded in the pilot test of a questionnaire, this study aimed to measure the association between health literacy and pregnant women's intention to use a DA to decide about prenatal screening. We recruited a convenience sample of 45 pregnant women in three clinical sites (family practice teaching unit, birthing center and obstetrical ambulatory care clinic). We asked participating women to complete a self-administered questionnaire assessing their intention to use a DA to decide about prenatal screening and assessed their health literacy levels using one subjective and two objective scales. RESULTS: Two of the three scales discriminated between levels of health literacy (three numeracy questions and three health literacy questions). We found a positive correlation between pregnant women's intention to use a DA and subjective health literacy (Spearman coefficient, Rho 0.32, P = 0.04) but not objective health literacy (Spearman coefficient, Rho 0.07, P = 0.65). Hence subjective health literacy may affect the intention to use a DA among pregnant women facing a decision about prenatal screening. CONCLUSION: Special attention should be given to pregnant women with lower health literacy levels to increase their intention to use a DA and ensure that every pregnant women can give informed and value-based consent to prenatal screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle