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Enregistrement W2474155037 · doi:10.3390/geriatrics1030017

Evidence Based Review of Fitness-to-Drive and Return-to-Driving Following Traumatic Brain Injury.

2010· review· en· W2474155037 sur OpenAlexaff
Lisa Palubiski, Alexander M. Crizzle

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINECochrane LibraryScopusTraumatic brain injuryPoison controlInjury preventionEvidence-based medicineAmnesiaPhysical therapyPsychiatryEmergency medicineAlternative medicineMeta-analysisInternal medicinePsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to conduct an evidence-based review to determine predictors of fitness to drive and return to driving in persons with traumatic brain injury (TBI). Relevant databases (MEDLINE/PubMed, CINAHL, Cochrane Library, and SCOPUS) were searched for primary articles published before June 2016 using MeSH search terms. Using the American Academy of Neurology's classification criteria, 24 articles were included after reviewing 1998 articles. Studies were rated by class (I⁻IV), with I being the highest level of evidence. Articles were classified according to TBI severity, as well as types of assessments (on-road, simulator and surveys). There were no Class I studies. Based on Class II studies, only Post-traumatic amnesia (PTA) duration was found to be probably predictive of on-road driving performance. There is limited evidence concerning predictors of return to driving. The findings suggest further evidence is needed to identify predictors of on-road driving performance in persons with TBI. Class I studies reporting Level A recommendations for definitive predictors of driving performance in drivers with TBI are needed by policy makers and clinicians to develop evidence-based guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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