Geographic variations in the PARADIGM-HF heart failure trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The globalization of clinical trials has highlighted geographic variations in patient characteristics, event rates, and treatment effects. We investigated these further in PARADIGM-HF, the largest and most globally representative trial in heart failure (HF) to date. METHODS AND RESULTS: We looked at five regions: North America (NA) 602 (8%), Western Europe (WE) 1680 (20%), Central/Eastern Europe/Russia (CEER) 2762 (33%), Latin America (LA) 1433 (17%), and Asia-Pacific (AP) 1487 (18%). Notable differences included: WE patients (mean age 68 years) and NA (65 years) were older than AP (58 years) and LA (63 years) and had more coronary disease; NA and CEER patients had the worst signs, symptoms, and functional status. North American patients were the most likely to have a defibrillating-device (54 vs. 2% AP) and least likely prescribed a mineralocorticoid receptor antagonist (36 vs. 65% LA). Other evidence-based therapies were used most frequently in NA and WE. Rates of the primary composite outcome of cardiovascular (CV) death or HF hospitalization (per 100 patient-years) varied among regions: NA 13.6 (95% CI 11.7-15.7) WE 9.6 (8.6-10.6), CEER 12.3 (11.4-13.2), LA 11.2 (10.0-12.5), and AP 12.5 (11.3-13.8). After adjustment for prognostic variables, relative to NA, the risk of CV death was higher in LA and AP and the risk of HF hospitalization lower in WE. The benefit of sacubitril/valsartan was consistent across regions. CONCLUSION: There were many regional differences in PARADIGM-HF, including in age, symptoms, comorbidity, background therapy, and event-rates, although these did not modify the benefit of sacubitril/valsartan. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01035255.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».